Perancangan dan Evaluasi Kinerja Smart Buoy Berbasis GPS-IoT untuk Monitoring Posisi Real-Time di Perairan Batam

Deosa Putra Caniago; Najirah  Umar; Irfan Nafis  Sjamsuddin; Ariana Tulus  Purnomo; Ali Rifqi  Rafsanjani

doi:10.55382/jurnalpustakarobotsister.v4i2.1831

Penulis

Deosa Putra Caniago Institut Teknologi Batam
Najirah Umar Universitas Handayani Makassar
Irfan Nafis Sjamsuddin Universitas Siliwangi Tasikmalaya
Ariana Tulus Purnomo Universitas Sampoerna
Ali Rifqi Rafsanjani Institut Teknologi Batam

DOI:

https://doi.org/10.55382/jurnalpustakarobotsister.v4i2.1831

Kata Kunci:

Smart Buoy, GPS, IoT, Monitoring Perairan, Tracking Posisi

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi kinerja sistem smart buoy berbasis Global Positioning System (GPS) dan Internet of Things (IoT) untuk pelacakan posisi real-time di perairan Batam. Berbeda dengan penelitian sebelumnya yang umumnya menggunakan integrasi multi-sensor dengan kompleksitas dan biaya implementasi yang tinggi, penelitian ini mengembangkan smart buoy sederhana berbasis GPS tunggal dan komunikasi seluler sebagai solusi monitoring perairan berbiaya rendah. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimental berbasis prototipe yang meliputi perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian lapangan pada kondisi nyata di perairan Batam. Sistem dikembangkan menggunakan modul GPS sebagai sensor utama, mikrokontroler sebagai unit pemrosesan, dan modul SIM808 untuk transmisi data melalui jaringan seluler. Parameter pengujian meliputi akurasi posisi, keberhasilan pengiriman data, dan kemampuan tracking posisi secara kontinu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem menghasilkan rata-rata error posisi sebesar 3.32 meter dengan tingkat keberhasilan pengiriman data mencapai 96%. Selain itu, sistem mampu merepresentasikan perubahan posisi secara real-time dengan tingkat konsistensi tracking di atas 95%. Berdasarkan hasil tersebut, sistem smart buoy yang dikembangkan dinilai layak sebagai prototipe awal untuk monitoring posisi perairan berbasis GPS-IoT dengan pendekatan sederhana dan biaya implementasi yang relatif rendah.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Hanifa, I., Setiyaningsih, L. & Aunurrahman. (2024). Pola arus dan gelombang air laut di sekitar perairan Pulau Abang Besar, Kota Batam. Indonesian Journal of Oceanography, 6(4): 383–393. DOI: 10.14710/ijoce.v6i4.24843

Klymenko, M.V. & Striuk, A.M. (2023). Design and implementation of an edge computing-based GPS tracking system. Journal of Edge Computing, 2(2): 175–189. DOI: 10.55056/jec.634

Glaviano, F. et al. (2022). Management and sustainable exploitation of marine environments through smart monitoring and automation. Journal of Marine Science and Engineering, 10: 297. DOI: 10.3390/jmse10020297

Nasso, I. & Santi, F. (2024). Maritime moving target detection and localisation technique using GNSS-based passive radar. IET Radar, Sonar & Navigation, 18: 93–106. DOI: 10.1049/rsn2.12438

Maternová, A. et al. (2023). Human error analysis and fatality prediction in maritime accidents. Journal of Marine Science and Engineering, 11: 2287. DOI: 10.3390/jmse11122287

Masril, M.A. et al. (2024). Sistem monitoring kecepatan angin dan suhu udara berbasis IoT. Indonesian Journal of Computer Science, 13(5). DOI: 10.33022/ijcs.v13i5.4305

Masril, M.A. et al. (2024). Sosialisasi penggunaan smart life jacket berbasis GPS untuk keselamatan pelayaran. Minda Baharu, 8(2): 377–387. DOI: 10.33373/jmb.v8i2.6884

Caniago, D.P. et al. (2024). Penerapan sistem deteksi dini cuaca ekstrem berbasis IoT di wilayah pesisir Batam. Minda Baharu, 8(2): 424–434. DOI: 10.33373/jmb.v8i2.6886

Liu, M. et al. (2023). A distributed intelligent buoy system for tracking underwater vehicles. Journal of Marine Science and Engineering, 11: 1661. DOI: 10.3390/jmse11091661

Lu, H.Y. et al. (2022). A low-cost AI buoy system for monitoring water quality at offshore aquaculture cages. Sensors, 22: 4078. DOI: 10.3390/s22114078

Muhammad, M.M. et al. (2026). A review of buoy-based underwater surveillance for maritime security. Defence S&T Technical Bulletin, 19(1): 43–58.

Farahsari, P.S. et al. (2021). A survey on indoor positioning systems for IoT-based applications. IEEE Internet of Things Journal.

Klymenko, M.V. et al. (2023). GPS tracking system using GSM module for real-time monitoring. Journal of Edge Computing. DOI: 10.55056/jec.634

Nandhu, C. et al. (2026). IoT-based vehicle tracking with accident alert system. IJRPETM, 9(2). DOI: 10.15662/IJRPETM.2026.0902001

Masril, M.A. & Caniago, D.P. (2025). Development of smart rescue system with IoT and GPS for maritime safety. Journal of Electrical Systems and Automation, 58(8). DOI: 10.18280/jesa.580809