Median Filtering dan K-Means Clustering untuk Identifikasi Jenis Kurma

Authors

  • FATHONAH GHANIYYAH Universitas Andalas

DOI:

https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1444

Keywords:

Median Filtering, K-Means Clustering, Pengolahan Citra Digital, Kurma Ajwa, Kurma Sukari

Abstract

Meningkatnya konsumsi kurma di Indonesia mendorong perlunya sistem otomatis yang mampu membedakan varietas dengan kemiripan visual tinggi, seperti Ajwa dan Sukari. Penelitian ini mengembangkan sistem identifikasi otomatis dengan menggabungkan metode Median Filtering dan K-Means Clustering dalam ruang warna L*a*b. Median Filtering diterapkan pada tahap pra-pemrosesan untuk mengurangi noise tanpa menghilangkan detail penting pada tepi objek, sementara K-Means Clustering digunakan untuk segmentasi berdasarkan kesamaan warna dan tekstur. Dataset terdiri atas 14 citra kurma yang diambil dengan pencahayaan seragam. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan ini berhasil mencapai tingkat akurasi identifikasi sebesar 100%. Tahapan pra-pemrosesan terbukti meningkatkan kualitas citra, sedangkan penggunaan ruang warna L*a*b memberikan segmentasi yang lebih stabil terhadap perubahan pencahayaan. Pendekatan ini menunjukkan potensi tinggi dalam pengembangan sistem klasifikasi buah berbasis pengolahan citra digital guna mendukung otomatisasi dalam industri pangan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

M. Fandi, “Aplikasi Identifikasi Jenis Buah Kurma Dengan Metode GLCM Berbasis Android,” J. Pengemb. Rekayasa dan Teknol., vol. 4, no. 1, pp. 34–44, 2020, doi: 10.26623/jprt.v16i1.2109.

A. Yasir, W. Satria, and P. Yuanda, “Digital Image Processing Metode Median Filtering Dan Morfologi Opening Dalam Reduksi Noise Citra,” War. Dharmawangsa, vol. 17, no. 4, pp. 1687–1701, 2023, doi: 10.46576/wdw.v17i4.3821.

A. Fauzi, “Pengurangan Derau (Noise) pada Citra Paper Dokumen menggunakan Metode Gaussian Filter dan Median Filter,” KAKIFIKOM (Kumpulan Artik. Karya Ilm. Fak. Ilmu Komputer), vol. 04, no. 01, pp. 7–15, 2022, doi: 10.54367/kakifikom.v4i1.1871.

E. Ramadanti and M. Muslih, “Penerapan Data Mining Algoritma K-Means Clustering Pada Populasi Ayam Petelur Di Indonesia,” RABIT J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab, vol. 7, no. 1, pp. 1–7, 2022.

Y. Yolanda, I. Rosa, and A. Ramadhanu, “Identifikasi Cerdas Apel Fuji dan Apel Hijau: Pendekatan K-Means Clustering untuk Segmentasi Buah,” J. Educ. Res., vol. 5, no. 3, pp. 4232–4239, 2024, doi: 10.37985/jer.v5i3.1703.

S. Syafril, R. Rahmad, and A. Ramadhanu, “Peningkatan Citra Median Filter dan Metode K-Means untuk Mengindentifikasi Bawang Bombay Merah dan Putih,” J. Educ. Res., vol. 5, no. 4, pp. 5982–5988, 2024, doi: 10.37985/jer.v5i4.1867.

N. Yasmin, S. C. D. Akbar, and A. Ramadhanu, “Pengelolahan Citra Cabai Keriting: Kombinasi Median Filtering dan Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Berbasis Fitur,” J. Educ. Res., vol. 5, no. 4, pp. 6031–6040, 2024, doi: 10.37985/jer.v5i4.1865.

Afriadi, Angga, I. Rosa, W. Yosfand, R. Sovia, and M. Teknik Informatika, “Optimalisasi Identifikasi Buah Apel dengan Kombinasi Median Filter Dan Metode K-Means Clustering,” KESATRIA J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer Manajemen), vol. 6, no. 2, pp. 373–381, 2025.

P. Nabilla, M. F. Saputra, and R. Adi Saputra, “Perbandingan Ruang Warna Rgb, Hsv Dan Ycbcr Untuk Segmentasi Citra Ikan Kembung Menggunakan K-Means Clustering,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 476–481, 2022, doi: 10.36040/jati.v6i2.4770.

R. Hidayat, A. Firmando, N. S. Lestari, Hermawaty, and H. Fadriani, “Klasifikasi Jenis Buah berdasarkan Citra menggunakan Metode Ekstraksi Ciri,” J. Teknol. dan Sains Mod., vol. 1, no. 1, pp. 36–48, 2024, doi: 10.69930/jtsm.v1i1.62.

J. Harnaranda, A. Afriadi, and A. Ramadhanu, “Identifikasi Jenis Anggur Otomatis Menggunakan Kombinasi Median Filter, K-Means, Lab*, dan Ekstraksi Fitur,” J. Educ. Res., vol. 5, no. 4, pp. 5967–5974, 2024, doi: 10.37985/jer.v5i4.1864.

Y. K. Febrina, R. Saputra, K. F. G, M. Informatika, T. Informasi, and P. N. Padang, “Segmentasi Pelanggan Toko Hanifah Berdasarkan Analisis RFM dengan Metode K-Means Clustering,” J. Pustaka AI, vol. 5, no. 2, pp. 274–282, 2025.

S. Chairunnissa, D. Akbar, S. Defit, and B. Hendrik, “Segmentasi Tunggakan Pelanggan Menggunakan Algoritma K-Means Cluster pada Perusahaan Air Minum Daerah,” J. Pustaka AI, vol. 0, pp. 5–8, 2025.

I. Fikri, E. Indra, C. Science, U. P. Indonesia, D. Index, and M. Elbow, “Clustering K-Means for Data Distribution of Treatment Classes , Provinces , and Facilities,” JITTER - J. Ilm. Teknol. dan Komput., vol. 6, no. 2, 2025.

D. Agus Salim and A. Ramadhanu, “Implementasi Hybrid Intelligent Systems Dalam Pengklasifikasian Jenis Buah Berry,” JPG J. Pendidik. Guru, vol. 6, no. 2, pp. 240–250, 2025, doi: 10.32832/jpg.v6i2.18987.

Published

2025-12-19

How to Cite

GHANIYYAH, F. (2025). Median Filtering dan K-Means Clustering untuk Identifikasi Jenis Kurma. Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence), 5(3), 480–489. https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1444